{"id":132,"date":"2022-12-31T13:16:57","date_gmt":"2022-12-31T12:16:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.joelmariteau.fr\/carnet\/?p=132"},"modified":"2023-12-26T11:51:44","modified_gmt":"2023-12-26T10:51:44","slug":"carte-de-la-population-communale-en-bretagne-variations-sur-un-meme-theme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.joelmariteau.fr\/carnet\/2022\/12\/carte-de-la-population-communale-en-bretagne-variations-sur-un-meme-theme\/","title":{"rendered":"Carte de la population communale en Bretagne : variations sur un m\u00eame th\u00e8me"},"content":{"rendered":"\n

Les choix de discr\u00e9tisation et de repr\u00e9sentation jouent un r\u00f4le essentiel dans la physionomie d’une carte. De m\u00eames donn\u00e9es peuvent donner des cartes tr\u00e8s diff\u00e9rentes, ce qui nous rappelle la n\u00e9cessit\u00e9 de bien comprendre la construction d’un document pour pouvoir l’interpr\u00e9ter avec pertinence.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La publication des population l\u00e9gales en 2020 par l’Insee, en d\u00e9cembre 2022, nous donne l’occasion de cartographier les populations l\u00e9gales des communes bretonnes au 1er janvier 2023.
T\u00e9l\u00e9chargement du fichier d’ensemble des populations l\u00e9gales en 2020 \u2212 Populations l\u00e9gales 2020 | Insee<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
Des cercles proportionnels<\/h6>\n\n\n\n

Dans l’exemple suivant, les cercles sont proportionnels et le contraste est r\u00e9gl\u00e9 au minimum. Ce dernier param\u00e8tre permet de distinguer la plupart des communes. Ce mode de repr\u00e9sentation permet d’avoir une id\u00e9e de la distribution de la population dans les diff\u00e9rentes communes bretonnes.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
La repr\u00e9sentation des populations l\u00e9gales sont r\u00e9alis\u00e9e par des disques proportionnels.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Si le mode de repr\u00e9sentation a l’avantage de ne pas invisibiliser les petites communes, il a l’inconv\u00e9nient de lisser les \u00e9carts et minimiser visuellement le poids des communes les plus importantes. <\/p>\n\n\n\n

On peut donc augmenter la taille des communes les plus peupl\u00e9es et jouer de l’option de contraste.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Une carte un peu plus lisible, mais imparfaite.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Le r\u00e9sultat est plus lisible mais pas pleinement satisfaisant en exag\u00e9rant le poids de Rennes et de Brest. <\/p>\n\n\n\n

On pourrait aussi d\u00e9cider de ne pas repr\u00e9senter les communes les moins peupl\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
Des classes d\u00e9finies par le cartographe<\/h6>\n\n\n\n
4 classes avec intervalles r\u00e9guliers<\/em><\/h6>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Les intervalles r\u00e9guliers ne sont pas les mieux adapt\u00e9s \u00e0 la distribution.<\/p>\n\n\n\n

4 classes avec une discr\u00e9tisation par quantiles<\/em><\/h6>\n\n\n\n
\"\"
4 classes ; discr\u00e9ditisation par quantiles.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ce param\u00e9trage d\u00e9finit 4 classes dont les seuils sont d\u00e9finis par les quantiles, r\u00e9partissant le m\u00eame nombre de communes dans chaque classe. Cela ne produit pas une carte satisfaisante, les seuils retenus ne permettent pas une lecture fine du poids d\u00e9mographique de chaque commune, ce qui pourrait engendrer des erreurs d’interpr\u00e9tation \u00e0 la lecture. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Discr\u00e9tisation en 8 classes dont les seuils ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9finis par le cartographe.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Dans cet exemple, 8 classes ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9finies. Le choix des classes et des seuils permet de mieux repr\u00e9senter les diff\u00e9rences du poids d\u00e9mographique des diff\u00e9rentes communes, mais certaines communes comme Rennes ou Saint-Brieuc sont masqu\u00e9es par les communes de leur premi\u00e8re couronne. On peut corriger ce d\u00e9faut en jouant avec le nombre et le niveau des seuils. <\/p>\n\n\n\n

La carte suivante semble plus contrast\u00e9e :<\/p>\n\n\n\n

\"\"
En r\u00e9duisant le nombre de classe on peut renforcer les contrastes et en jouant avec les seuils on peut mieux repr\u00e9senter les agglom\u00e9rations de la r\u00e9gion. <\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Avec 6 classes on peut trouver un compromis. Les seuils choisis permettent de repr\u00e9senter \u00e0 la fois la distribution de la population de toutes les communes et d\u00e9gager plusieurs cat\u00e9gories de communes en fonction de leur poids d\u00e9mographique.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
La carte r\u00e9alis\u00e9e avec Qgis<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

On peut aussi imaginer combiner une autre information : une plage de couleurs pour signifier la variation de la population, soit au disque, soit sur l’ensemble du territoire communal. C’est ce que propose l’Insee dans son \u00e9tude.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
La proposition de l’INSEE<\/h6>\n\n\n\n

L’Insee propose une carte repr\u00e9sentant la population l\u00e9gale de chaque commune (cercles proportionnels) combin\u00e9e \u00e0 la variation (annuelle moyenne) de la population communale entre 2014 et 2020. (plages de couleurs). <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Carte INSEE – Insee – Statistiques locales – Indicateurs : cartes, donn\u00e9es et graphiques<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n

T\u00e9l\u00e9charger la carte r\u00e9alis\u00e9e avec Qgis au format PDF : <\/strong>
https:\/\/www.joelmariteau.fr\/carnet\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Pop-communes-Bretagne.pdf<\/a>
<\/strong>C<\/em>arte est publi\u00e9e sous licence Creative Commons 4.0 \u2013 CC-BY-NC-SA.<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

Carte r\u00e9alis\u00e9e avec Khartis<\/a> :<\/h6>\n\n\n\n