{"id":314,"date":"2023-11-05T16:18:54","date_gmt":"2023-11-05T15:18:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.joelmariteau.fr\/carnet\/?p=314"},"modified":"2023-12-26T11:40:36","modified_gmt":"2023-12-26T10:40:36","slug":"mon-30daymapchallenge-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.joelmariteau.fr\/carnet\/2023\/11\/mon-30daymapchallenge-2023\/","title":{"rendered":"Mon #30DayMapChallenge 2023"},"content":{"rendered":"\n

Cette ann\u00e9e j’essaie de tenir le #30DayMapChallenge : r\u00e9aliser une carte par jour selon les th\u00e8mes impos\u00e9s pr\u00e9cis\u00e9s sur 30DayMapChallenge<\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Day 1 : Points<\/h2>\n\n\n\n

Carte de l’implantation des \u00e9tablissements de second degr\u00e9 (coll\u00e8ges, lyc\u00e9es) en r\u00e9gion Bretagne<\/em>, r\u00e9alis\u00e9e sous QGIS<\/abbr><\/em>.<\/p>\n\n\n\n

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Day 2 : Lines<\/h2>\n\n\n\n

Carte r\u00e9alis\u00e9e sous QGIS<\/abbr> avec les donn\u00e9es de l’IGN (2021).<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 3 : Polygons<\/h2>\n\n\n\n

Les r\u00e9gions fran\u00e7aises m\u00e9tropolitaines selon leur poids d\u00e9mographique – cartogramme.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 4 : A Bad Map<\/h2>\n\n\n\n

La population communale en Bretagne en 2020.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Belle carte tr\u00e8s color\u00e9e mais tr\u00e8s bad car repr\u00e9senter des effectifs de population par des plages de couleurs est inadapt\u00e9. Les plages de couleurs sont un mauvais choix pour repr\u00e9senter des valeurs absolues car elles \u00e9crasent les donn\u00e9es et les ordres de grandeur ! Il est pr\u00e9f\u00e9rable d’utiliser des symboles proportionnels (cercles) pour montrer visuellement les nombres et leurs disparit\u00e9s, comme sur la carte suivante :<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 5 : Analog Map<\/h2>\n\n\n\n

Carte (croquis) de Saint-Brieuc \u00e0 partir d’une carte topographique de l’IGN.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 6 : Asia<\/h2>\n\n\n\n

Carte de l’IDH des Etats de l’Asie, source : PNUD (ONU, 2021), r\u00e9alis\u00e9e sous Khartis.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 7 : Navigation<\/h2>\n\n\n\n

Carte interactive du voyage d’exploration de Magellan et Elcano, premi\u00e8re circumnavigation mondiale.
http:\/\/umap.openstreetmap.fr\/fr\/map\/la-premiere-circumnavigation_982482<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 8 : Africa<\/h2>\n\n\n\n

Carte simple r\u00e9alis\u00e9e sous Qgis. Fonds de carte et projection Natural Earth II.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 9 : Hexagons<\/h2>\n\n\n\n

Carte de la variation de la population communale (2014-2019) dans le pays briochin par mailles hexagonales, r\u00e9alis\u00e9e avec Qgis. Source : INSEE (2000).<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 10 : North America<\/h2>\n\n\n\n

Carte des stations ou gare ferroviaires en Am\u00e9rique du Nord, r\u00e9alis\u00e9e avec Qgis. Source : OpenStreetMap.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 11 : Retro<\/h2>\n\n\n\n

Carte du sud Vend\u00e9e, fa\u00e7on r\u00e9tro\/vintage de l’IGN – https:\/\/macarte.ign.fr\/carte\/AZTUXa\/Retro-carto<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

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On peut aussi r\u00e9aliser une carte des informations g\u00e9ographiques actuelle \u00e0 la mani\u00e8re des cartes de Cassini avec le module suivant : https:\/\/makinacorpus.github.io\/cassini-gl-style\/#12.02\/46.40476\/-1.29192<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 12 : South America<\/h2>\n\n\n\n

Carte du relief de l’Am\u00e9rique du Sud (altitude en m\u00e8tres), r\u00e9alis\u00e9e avec Qgis \u00e0 partir d’un MNT.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 13 : Coropheth<\/h2>\n\n\n\n

Les densit\u00e9s de population en Bretagne – carte choropl\u00e8the.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 14 : Europe<\/h2>\n\n\n\n

Ratio \u00e9l\u00e8ve-enseignant dans l’enseignement secondaire dans les \u00c9tats de l’Union europ\u00e9enne (2021)<\/em><\/p>\n\n\n\n

Note : Le R\u00c9E ne doit pas \u00eatre confondu avec le nombre moyen d’\u00e9l\u00e8ves par classe. Il repr\u00e9sente le nombre d’\u00e9l\u00e8ves qui fr\u00e9quentent un \u00e9tablissement, divis\u00e9 par le nombre d’enseignants. Mais ce ratio ne tient pas compte des temps partiels et partag\u00e9s. Voir sur le site de l’UNESCO<\/a>.
Comme tout indicateur il a ses limites, il permet n\u00e9anmoins une comparaison entre \u00c9tats.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 15 : OpenStreetMap<\/h2>\n\n\n\n

Carte du nouvel emplacement de la section acad\u00e9mique du SNES-FSU Bretagne<\/a> \u00e0 Rennes.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 16 : Oceania<\/h2>\n\n\n\n

Carte simple de l’Oc\u00e9anie pr\u00e9sentant les Etats, principales villes et les grands axes de circulation. <\/em><\/p>\n\n\n\n

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Une autre repr\u00e9sentation, vierge.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Day 17 : Flow<\/h2>\n\n\n\n

Les d\u00e9placements pendulaires en Bretagne en 2018.<\/p>\n\n\n\n

\"Carte<\/figure>\n\n\n\n
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Day 18 : Atmosphere<\/h2>\n\n\n\n

Les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre en Bretagne en 2020, par ECPI.<\/p>\n\n\n\n

\"Carte<\/figure>\n\n\n\n
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Day 19 : 5 minute map<\/h2>\n\n\n\n

La v\u00e9loroute de la Mer \u00e0 Saint-Brieuc. Carte r\u00e9alis\u00e9e en 5 minutes avec QGIS<\/abbr> \u00e0 partir de donn\u00e9es d’OpenStreetMap.<\/p>\n\n\n\n

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Day 20 : Outdoors<\/h2>\n\n\n\n

\u00ab\u00a0Ici, c’est autre chose que loin, c’est ailleurs.\u00a0\u00bb<\/em> Jean Giono<\/p>\n\n\n\n

Carte imaginaire d’un ailleurs, r\u00e9alis\u00e9e avec Fantasy Map Generator :
https:\/\/azgaar.github.io\/Fantasy-Map-G<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Day 21 : Raster<\/h2>\n\n\n\n

Le relief en Bretagne – r\u00e9alis\u00e9e sous QGIS<\/abbr> avec des donn\u00e9es DEM extraites de SRTM Tile Grabber (dwtkns.com)<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Day 22 : North is not always up<\/h2>\n\n\n\n

Le relief en Bretagne, la t\u00eate en bas, r\u00e9alis\u00e9e sous QGIS<\/abbr>.<\/p>\n\n\n\n

\"\ud83e\udded\"<\/figure>\n\n\n\n
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Day 23 : 3D<\/h2>\n\n\n\n

La population communale en Bretagne en pseudo 3D – r\u00e9alis\u00e9e sous QGIS<\/abbr>.<\/p>\n\n\n\n

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Day 24 : Black & White<\/h2>\n\n\n\n

Les d\u00e9placements domicile\/lieu d’\u00e9tudes en Bretagne en 2022.
Carte r\u00e9alis\u00e9e sous QGIS<\/abbr>. Source : INSEE (recensement).<\/p>\n\n\n\n

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Day 25 : Antartica<\/h2>\n\n\n\n

Carte g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par https:\/\/worldmapgenerator.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Day 26 : Minimal<\/h2>\n\n\n\n

Carte simple d’une portion de #SaintBrieuc<\/a> r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 partir des donn\u00e9es d’OpenStreetMap, r\u00e9alis\u00e9e avec R City View, module sous R dont une interface web est disponible \u00e0 cette adresse : https:\/\/koenderks.shinyapps.io\/rcityviews\/<\/a> <\/p>\n\n\n\n

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Day 27 : Dot<\/h2>\n\n\n\n

Carte par points de la r\u00e9partition de la population en Bretagne. Chaque point repr\u00e9sente 100 habitants.<\/p>\n\n\n\n

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Day 28 : Is this a chart or a map ?<\/h2>\n\n\n\n

Pseudo cartogramme du peuplement dans le monde, entre les grands ensembles continentaux.
R\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l’aide d’un tableur (LibreOffice).<\/p>\n\n\n\n

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Day 29 : Population<\/h2>\n\n\n\n

Carte de l’Indice du d\u00e9veloppement humain dans le monde (ONU, 2021)
Human Developpement Index map (UN, 2021)<\/p>\n\n\n\n

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Day 30 : \u00ab\u00a0My Favorite…\u00a0\u00bb<\/h2>\n\n\n\n

Typologie des lyc\u00e9es (LGT<\/abbr>\/LPO<\/abbr>) de la r\u00e9gion parisienne en fonction de l’IPS<\/abbr> moyen de l’\u00e9tablissement et de l’\u00e9cart type ; superpos\u00e9e aux revenus m\u00e9dians des territoires.<\/p>\n\n\n\n

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Des cartes tr\u00e8s in\u00e9gales mais un v\u00e9ritable plaisir d’avoir travers\u00e9 ce #30DayMapChallenge. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Rendez-vous l’ann\u00e9e prochaine !<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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