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IA
Le taux d’erreurs factuelles énoncées par les programmes basés sur des grands modèles de langue (large language models, LLM) semble incompressible. Nous proposons une hypothèse explicative théorique à ce constat empirique : nos définitions informationnelles du sens appartiennent à un régime de vérité documentaire qui échappe à ces programmes, dont l’intelligence communicationnelle est purement linguistique. Cette explication peut fonder le choix du non-usage des programmes basés sur des LLM pour répondre à un besoin d’information. – Cette version du texte est publiée après communication avec des révisions et avant la publication des actes.
La phase principale de Parcoursup vient de se terminer. Au moment de choisir leurs études, de nombreux jeunes sont saisis par le syndrome du « FOBO » : à quoi bon se former à un métier qui n’existera peut-être plus une fois leur diplôme décroché ?
En 2025, le Conseil National du Numérique (CNNum) devient le Conseil de l’Intelligence Artificielle et du Numérique (CIANum). En juin 2026, l’instance consultative publie son nouveau rapport : Sortir de la clandestinité. Le projet, respectable, est de « mettre l’IA au service d’une nouvelle ambition pour le système éducatif ». Le rapport du CIANum aura-t-il le même écho dans les salles de profs que l’encyclique du pape dans les kiosques de gares ? On peut y voir des paroles de sagesse. On peut aussi en regretter les vœux pieux, le culte de la centralité et de la hiérarchie (jusqu’à vouloir ordonner des référents IA dans les établissements), un fâcheux entre-soi, le choix de la liturgie plutôt que de la pédagogie…
Baptisé « HéphAIstos » en référence au dieu grec, l’outil comprend un agent conversationnel pour assister les hauts fonctionnaires dans leurs tâches quotidiennes, y compris pour le traitement de données confidentielles ou sensibles. Un nouveau modèle de la start-up française Mistral AI a été installé mercredi.
À mesure que le moteur de recherche de Google devient obsolète, les marques peaufinent leur méthode pour se faire bien voir des IA. Un phénomène qui porte déjà un nom : la sloptimisation.
Imaginons un instant que vous êtes un entrepreneur qui lance un petit business. Vous cherchez une plateforme depuis laquelle vendre vos produits facilement. Comme le moteur de recherche Google vous semble inefficace et fastidieux depuis l'arrivée des LLM, vous vous rabattez sur ChatGPT. Après lui avoir demandé quelle était « la meilleure plateforme de vente en ligne » pour votre commerce, il vous répond rapidement qu'il s'agit de Shopify et fournit même un petit tableau qui récapitule ses avantages avec un tas de petites étoiles dorées. Mais pour réussir à être constamment cité comme la meilleure plateforme de e-commerce, Shopify a utilisé une méthode infaillible : elle a saturé les bots qui aspirent le contenu des sites pour entraîner les IA avec ses propres classements.
Imaginons un instant que vous êtes un entrepreneur qui lance un petit business. Vous cherchez une plateforme depuis laquelle vendre vos produits facilement. Comme le moteur de recherche Google vous semble inefficace et fastidieux depuis l'arrivée des LLM, vous vous rabattez sur ChatGPT. Après lui avoir demandé quelle était « la meilleure plateforme de vente en ligne » pour votre commerce, il vous répond rapidement qu'il s'agit de Shopify et fournit même un petit tableau qui récapitule ses avantages avec un tas de petites étoiles dorées. Mais pour réussir à être constamment cité comme la meilleure plateforme de e-commerce, Shopify a utilisé une méthode infaillible : elle a saturé les bots qui aspirent le contenu des sites pour entraîner les IA avec ses propres classements.
Numériser les archives, déchiffrer les manuscrits, constituer des bases de données… Les récents développements de l’intelligence artificielle et d’autres outils technologiques accompagnent la recherche scientifique historique. En quoi questionnent-ils aussi les principes mêmes de la recherche ?
C'est l'aboutissement de deux mois de mobilisation à la tête de l'État. Cette semaine, la France a accueilli des annonces d'investissements colossaux pour la construction de méga-datacenters dans le nord du pays. Des annonces célébrées comme le Messie. Mais à qui vont-ils vraiment profiter ?
La multiplication des agents d’intelligence artificielle bouleverse le modèle économique du secteur. Le Crédit agricole crée une entreprise chargée de lui fournir des outils d’IA, afin de s’assurer que leurs coûts n’excèdent pas les économies générées.
Energie, eau, métaux… la ruée vers l’intelligence artificielle s’accompagne d’une demande croissante en ressources, note une nouvelle étude. #IA
René Mayrhofer protégeait la sécurité de votre smartphone Android depuis neuf ans. Il vient de démissionner de Google pour une raison qui vous concerne directement : l'entreprise a signé un accord autorisant le Pentagone à utiliser son IA pour des opérations classifiées, et l'homme qui sécurisait votre smartphone estime que ces outils seront “probablement utilisés contre” les citoyens européens.
La loi de simplification de la vie économique, à travers son article 15, assouplit le droit de l’urbanisme et de l’environnement pour favoriser l’émergence de sites dits hyperscaler – d’une surface de 40 ha minimum, soit l’équivalent de 55 terrains de foot.
Taken to its logical conclusion, this line of thinking is absurd—and damning.
By Ted Chiang
Anthropic is regarded as a giant among AI companies, but perhaps what it really excels in is anthropomorphism. Earlier this year, the company released an 84-page document titled Claude’s “constitution,” Claude being the name of the large language model that is the company’s flagship product. The first sentence reads, “Claude’s constitution is a detailed description of Anthropic’s intentions for Claude’s values and behaviors.” It goes on: “The document is written with Claude as its primary audience,” “we want Claude to be able to use its judgment once armed with a good understanding of the relevant considerations,” “Claude’s moral status is deeply uncertain,” and “Claude may have some functional version of emotions or feelings.”
By Ted Chiang
Anthropic is regarded as a giant among AI companies, but perhaps what it really excels in is anthropomorphism. Earlier this year, the company released an 84-page document titled Claude’s “constitution,” Claude being the name of the large language model that is the company’s flagship product. The first sentence reads, “Claude’s constitution is a detailed description of Anthropic’s intentions for Claude’s values and behaviors.” It goes on: “The document is written with Claude as its primary audience,” “we want Claude to be able to use its judgment once armed with a good understanding of the relevant considerations,” “Claude’s moral status is deeply uncertain,” and “Claude may have some functional version of emotions or feelings.”
L’emprise croissante de l’intelligence artificielle générative va renforcer l’influence des géants de la tech et aggraver l’usage d’énergies fossiles, préviennent deux voix du numérique éthique, dans un livre en forme d’alerte.
« L’IA est un concentré de concepts d’organisations ratés, et l’apogée de l’ère des incompétents, une époque où nous sommes dirigés par des gens tellement déconnectés de la réalité du terrain qu’il était inévitable qu’une technologie soit créée spécifiquement pour exploiter leur incompétence », cingle Ed Zitron, dans un billet savoureux d’être si rageux.
L’intelligence artificielle s’immisce dans tout le droit, mais particulièrement dans les contentieux des étrangers en situation irrégulière. Dans une tribune au « Monde », Serge Slama, professeur de droit public, fait l’état des lieux de cette vague de fond, observable dans tout l’Occident, où des destins humains deviennent des données parmi d’autres.
Des dizaines de millions de personnes utilisent les chatbots de type ChatGPT pour partager leur mal-être et la communauté scientifique alerte sur les risques encourus par les personnes fragiles. L’IA générative bouleverse les consultations psychiatriques, attise la convoitise des Gafam et devient une piste crédible pour analyser les maladies.
Les licenciements dans la tech ne s’expliquent pas seulement par l’IA. Après les recrutements massifs du Covid, les géants du secteur réduisent leurs coûts, tandis qu’une génération d’ingénieurs s’interroge sur le sens de leur carrière.
De plus en plus voraces en énergie, les data centers ont vu leurs émissions de gaz à effet de serre croître de 23 % en 2024 en France, selon une étude. Cette tendance devrait aller crescendo alors que le pays investit massivement dans ces installations, essentielles à l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle.
Le géant américain vient d’annoncer ce qu’il présente comme la « plus grosse mise à jour » de son interface en un quart de siècle. Des évolutions qui interrogent sur la place réservée à l’avenir aux liens traditionnels, et sur le trafic qu’ils génèrent pour les sites Internet.
Despite the attention on Claude Code, in many industries Microsoft Copilot has become the go-to for running a data task or quick analysis with AI.
Which raises the question: how good it is at finding insights in a data file?
To test it out, I asked Copilot to look at differences in how people in US and UK expressed emotions in an Excel dataset that contained thousands of survey responses.
Which raises the question: how good it is at finding insights in a data file?
To test it out, I asked Copilot to look at differences in how people in US and UK expressed emotions in an Excel dataset that contained thousands of survey responses.