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Fonds de carte / Eduscol
Arithmétique•Premier parti en nombre de voix, le RN n’est que la troisième force dans la nouvelle Assemblée nationale. On vous explique pourquoi en chiffres...
L'essentiel
Arrivé en tête au premier tour des élections législatives, le Rassemblement national (RN) s'est pris de plein fouet au second tour un « front républicain » avec des désistements en cascade pour éviter des triangulaires qui auraient été à son avantage. Retour en chiffres sur le résultat de ces barrages de la gauche, du camp présidentiel et de LR.
Loin de la majorité espérée à l'issue du premier tour, le RN a finalement remporté 125 sièges au total dans la nouvelle Assemblée nationale et ses alliés ciottistes 17 sièges, selon les résultats complets (non définitifs) du ministère de l'Intérieur.
Pourquoi en ayant plus de voix que la gauche, le RN a-t-il moins de députés ? Ce résultats s’explique par le mode de scrutin et qu’il faut mettre en perspective avec un calcul de proportionnalité.
L'essentiel
Arrivé en tête au premier tour des élections législatives, le Rassemblement national (RN) s'est pris de plein fouet au second tour un « front républicain » avec des désistements en cascade pour éviter des triangulaires qui auraient été à son avantage. Retour en chiffres sur le résultat de ces barrages de la gauche, du camp présidentiel et de LR.
Loin de la majorité espérée à l'issue du premier tour, le RN a finalement remporté 125 sièges au total dans la nouvelle Assemblée nationale et ses alliés ciottistes 17 sièges, selon les résultats complets (non définitifs) du ministère de l'Intérieur.
Pourquoi en ayant plus de voix que la gauche, le RN a-t-il moins de députés ? Ce résultats s’explique par le mode de scrutin et qu’il faut mettre en perspective avec un calcul de proportionnalité.
À chaque élection, la carte, méthodologiquement critiquable, montrant le candidat ou la candidate arrivée en tête par circonscription, conduit à des erreurs d’interprétation visuelle. Sans nier la très forte augmentation du vote pour le Rassemblement national, plusieurs géographes rappellent les limites de ce type de représentation.
Les circonscriptions électorales ont un nombre très différent d’inscrit·es, qui varie de 136 000 pour la 1ʳᵉ circonscription de Vendée, à 45 000 pour les deux circonscriptions du Territoire de Belfort ou la 1ʳᵉ de Mayotte, et même seulement 5 000 pour Saint-Pierre-et-Miquelon ! Sachant que chaque circonscription élit un·e seul·e député·e, plus il y a d’électeurs ou d’électrices, moins le « poids » individuel est important.
par Cedric Rossi
par Cedric Rossi
Les résultats des élections européennes en France
Carte des communes de France selon la couleur de la liste arrivée en tête aux élections européennes, le 9 juin. La carte se remplit au gré de la diffusion des résultats commune par commune par le ministère de l’intérieur.
Résultats complets pour 35 061 communes.
Carte des communes de France selon la couleur de la liste arrivée en tête aux élections européennes, le 9 juin. La carte se remplit au gré de la diffusion des résultats commune par commune par le ministère de l’intérieur.
Résultats complets pour 35 061 communes.
Le photographe Gwenn Dubourthoumieu, qui a beaucoup travaillé comme photoreporter en Afrique et pour des ONG humanitaires, publie « Entre-soi » (Pyramyd), en collaboration avec la sociologue Monique Pinçon-Charlot. L'ouvrage propose une traversée de la haute société à travers ses codes sociaux, ses lieux de rassemblement, ses activités.
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En 2019, Shoshana Zuboff publiait L'Âge du capitalisme de surveillance, enquête historique mettant au jour les dynamiques secrètes de l’économie du web, basée sur l’extraction des données personnelles. Les prédictions alarmistes de l'autrice se sont-elles réalisées ? Pouvons-nous être optimistes ?
Avec
Shoshana Zuboff Professeure émérite à la Harvard Business School et professeure associée à la Harvard Law School
Avec
Shoshana Zuboff Professeure émérite à la Harvard Business School et professeure associée à la Harvard Law School
L'intelligence artificielle (IA) se réveille et frappe à votre porte. Engourdi pendant près 60 ans plus tard dans une période de moindres recherches et de faibles financements alloués aux innovations, l'hiver de l'IA est enfin terminé. 83 % des entreprises interrogées considèrent l'intelligence artificielle comme une priorité stratégique et 75 % déclarent que l'intelligence artificielle est la clé pour identifier de nouveaux clients et de nouvelles entreprises. L'intelligence artificielle n'est plus un produit de science-fiction. De la détection des fraudes aux méthodes d'embauche efficaces, en passant par la prévision de la maintenance des machines, l'intelligence artificielle est aujourd'hui devenue un facteur d'innovation dans le monde du travail et ses applications quotidiennes.
L’IA CONTRE LA SOCIÉTÉ
Le discours porté par les pouvoirs économiques et politiques qui la soutiennent est bien rodé : l’intelligence artificielle (IA) constitue une rupture majeure à laquelle il faut s’adapter, en limitant ses éventuels méfaits – présentés comme autant de défis.
Fenêtre sur... (mini dossier) par Amélie Hart et Christophe Cailleaux, du secteur Contenus du SNES-FSU dans l'USMag n°844, avril 2024 ~ #IA #EMC
https://nuage.snes.edu/s/MCywbWrMcdkNfMC
Le discours porté par les pouvoirs économiques et politiques qui la soutiennent est bien rodé : l’intelligence artificielle (IA) constitue une rupture majeure à laquelle il faut s’adapter, en limitant ses éventuels méfaits – présentés comme autant de défis.
Fenêtre sur... (mini dossier) par Amélie Hart et Christophe Cailleaux, du secteur Contenus du SNES-FSU dans l'USMag n°844, avril 2024 ~ #IA #EMC
https://nuage.snes.edu/s/MCywbWrMcdkNfMC
Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle
15 décembre 2017
La CNIL publie le rapport de synthèse du débat public qu’elle a animé sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle. Isabelle FALQUE-PIERROTIN, présidente de la CNIL, le présente aujourd’hui en présence de Mounir MAHJOUBI, Secrétaire d’Etat chargé du Numérique et de Cédric VILLANI, Député, chargé par le gouvernement d’une mission sur l’intelligence artificielle.
15 décembre 2017
La CNIL publie le rapport de synthèse du débat public qu’elle a animé sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle. Isabelle FALQUE-PIERROTIN, présidente de la CNIL, le présente aujourd’hui en présence de Mounir MAHJOUBI, Secrétaire d’Etat chargé du Numérique et de Cédric VILLANI, Député, chargé par le gouvernement d’une mission sur l’intelligence artificielle.
S'il y a un domaine des sciences du numérique qui a connu une expansion foudroyante dans les dernières décennies, c'est bien l'intelligence artificielle, au point qu'elle est partout aujourd'hui ! Nous revenons ici sur son histoire pour mieux comprendre les défis qui nous attendent dans les années à venir...
Introduction
L’intelligence artificielle (IA) est contemporaine de l’informatique. Elle est née au cours des années 1950, avec de jeunes chercheurs tels que John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon. À la même époque, le mathématicien anglais Alan Turing posait la question centrale qui attend toujours une réponse : « Une machine peut-elle penser ? ».
L’IA est un domaine de recherche-développement (R&D) qui cherche à reproduire sur une machine les processus perceptifs et cognitifs de l’animal ou de l’humain (raisonnement, prise de décision, reconnaissance de formes : parole, images). On parle maintenant d’IA au pluriel. Une IA est un artefact visant à résoudre un problème spécifique tel que reconnaître la parole, traduire un texte, etc.
La naissance « officielle » de l’IA fut précédée d’une longue période de gestation. Les développements théoriques et pratiques sur les automates d’une part, et les travaux en logique mathématique d’autre part, en constituent les fondements.
L’IA s’est ensuite développée en se fondant sur trois grands types de modèles : les modèles symboliques, les modèles statistiques et les modèles connexionnistes. Ces modèles sont brièvement rappelés ci-dessous. L’utilisation des modèles génératifs pose des questions juridiques et éthiques abordées à la fin de cet article.
Les modèles d’IA
Introduction
L’intelligence artificielle (IA) est contemporaine de l’informatique. Elle est née au cours des années 1950, avec de jeunes chercheurs tels que John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon. À la même époque, le mathématicien anglais Alan Turing posait la question centrale qui attend toujours une réponse : « Une machine peut-elle penser ? ».
L’IA est un domaine de recherche-développement (R&D) qui cherche à reproduire sur une machine les processus perceptifs et cognitifs de l’animal ou de l’humain (raisonnement, prise de décision, reconnaissance de formes : parole, images). On parle maintenant d’IA au pluriel. Une IA est un artefact visant à résoudre un problème spécifique tel que reconnaître la parole, traduire un texte, etc.
La naissance « officielle » de l’IA fut précédée d’une longue période de gestation. Les développements théoriques et pratiques sur les automates d’une part, et les travaux en logique mathématique d’autre part, en constituent les fondements.
L’IA s’est ensuite développée en se fondant sur trois grands types de modèles : les modèles symboliques, les modèles statistiques et les modèles connexionnistes. Ces modèles sont brièvement rappelés ci-dessous. L’utilisation des modèles génératifs pose des questions juridiques et éthiques abordées à la fin de cet article.
Les modèles d’IA
Franceinfo publie un recensement inédit des décharges d'explosifs immergées, en collaboration avec les équipes de l'émission "Vert de rage" diffusée sur France 5.
Le professeur de stratégie Jérôme Barthélemy rapporte, dans une tribune au « Monde », une expérience d’utilisation de ChatGPT éclairante quant à ses effets sur l’emploi.
« Si l’intelligence artificielle générative présente des atouts pour les entreprises, il ne faut pas oublier qu’elle reste une boîte noire »
« Si l’intelligence artificielle générative présente des atouts pour les entreprises, il ne faut pas oublier qu’elle reste une boîte noire »
G.Projector transforms an input map image into any of about 200 global and regional map projections. Longitude-latitude gridlines and continental outlines may be drawn on the map, and the resulting image may be saved to disk in GIF, JPEG, PDF, PNG, PS or TIFF form.
G.Projector is a cross-platform application that runs on Macintosh, Windows, Linux and other desktop computers. It requires that your computer have a Java 11 (or later version) runtime environment installed.
G.Projector is a cross-platform application that runs on Macintosh, Windows, Linux and other desktop computers. It requires that your computer have a Java 11 (or later version) runtime environment installed.
Comparaison de projections cartographiques
Interactive Album of Map Projections 2.0
Comparaison de surface entre pays par superposition (façon puzzle)
Your Viewpoint – Worldmapgenerator
